E-Commerce
Data
Analysis
with Python
Unlocking Customer Insight
Bootcamp Kelas Pelatihan Online ini akan dimulai tanggal 20 Januari 2024! Mulai dari 0 kita akan belajar “E-commerce Data Analysis with Python: Unlocking Customer Insights” bersama Kak Talytakum, seorang Business Intelligence Analyst di Aplikasi Super.
Pendaftaran
20 November – 15 Januari 2023
Kelas
20 Januari – 25 Februari 2023
Pendaftaran
20 November – 15 Januari 2023
Kelas
20 Januari – 25 Februari 2023
Mengapa Harus Belajar Data Analysis di Semicolon
Hands on Project
Semicolon memiliki fokus yang berbeda dengan platform lain. Kami memiliki fokus project yang akan dikerjakan
Portofolio
Project yang kamu kerjakan akan layak menjadi portofolio yang bisa digunakan untuk memulai karir
Intensive Mentoring
Kamu akan melakukan mentoring secara intensive 1 bulan. Kamu juga bebas berdiskusi dengan mentor diluar jam kelas.
Mentor Berkualitas
Semicolon menjaring mentor yang tepat untuk kelas ini. Berpengalaman expert di bidangnya
Harga bersaing
Dengan kurikulum yang lengkap serta durasi pelatihan yang cukup, Up-Skilling di Semicolon layak disebut pelatihan berkualitas dengan harga yang terjangkau
Sertifikat
Semua pelatihan di Semicolon Academy merupakan pelatihan bersertifikat. Ini bisa kamu gunakan untuk file pendukung karirmu
Kenapa harus Semicolon?
Semicolon Academy telah dipercaya mulai awal 2021 untuk menjadi wadah pelatihan di bidang IT. Jejak program dari semicolon academy adalah keberhasilan alumni mentee yang telah mengikuti Live Sessions, Webinar, bahkan Kelas Premium.
Kurikulum
Kelas
Apa yang Diperlajari ?
Materi Kelas dibagi menjadi tiga bagian Pemrograman Python, Database SQL, dan Project.
- Pengenalan tentang pemrograman dan
kegunaannya. - Pengenalan tentang bahasa pemrograman
Python. - Instalasi dan pengaturan lingkungan
pengembangan (IDE) Python. - Output pertama: mencetak “Hello, World!”.
- Pengenalan tentang variabel dan penggunaannya dalam pemrograman.
- Tipe data dasar: int, float, string, dan boolean.
- Pengenalan tentang konversi tipe data dan
pengenalan arithmetic operator. - Mini project: object area calculation.
- Pengenalan tentang pernyataan logika if,
else, elif dan switch case. - Pengenalan logical operators dan relational
operators. - Mini project: membuat kalkulator sederhana.
- Penggunaan perulangan for dan while.
- Membuat pola sederhana menggunakan
perulangan. - Menghitung deret angka dengan
perulangan. - Mini project: membuat pola bangun ruang
- Pengenalan tentang fungsi dan
kegunaannya. - Membuat dan memanggil fungsi.
- Menggunakan argumen dalam fungsi.
- Mini project: membuat program untuk
menghitung BMI.
- Pengenalan konsep OOP.
- Konsep dasar dalam OOP: kelas, objek,
atribut, dan metode. - Mini project: membuat program OOP dengan
Python.
- Pengenalan tentang list sebagai struktur
data. - Operasi dasar pada list: penambahan,
penghapusan, dan penggantian elemen. - Menggunakan perulangan untuk
memanipulasi list. - Manipulasi teks: menggabungkan,
memisahkan, dan mengganti string. - Menerima input dari pengguna.
- Validasi input pengguna.
- Tugas: membuat program untuk mengubah
kata menjadi kebalikannya.
- Pengenalan tentang list sebagai struktur data.
- Operasi dasar pada list: penambahan,
penghapusan, dan penggantian elemen. - Menggunakan perulangan untuk
memanipulasi list.
- Pengenalan DBMS.
- Materi pengantar DDL & DML.
- Praktek SQL I (DDL & DML).
- Materi pengantar tabel relasional.
- Pengenalan ERD dan Power Designer.
- Praktek ERD & Power Designer.
- Mini project II : Membuat ERD berdasarkan
studi kasus yang dipilih.
- Relational database based on ERD.
- Import ERD from PD to SQL.
- Praktek SQL III (Select, where clause,
aggregate, conditional).
- Introduction to DCL.
- Praktek SQL IV (join, union, subquery).
- Peserta diminta untuk menjawab kuis yang
diadakan disetiap akhir sesi materi yang
berisikan soal-soal berdasarkan real project
yang berhubungan dengan materi yang
disampaikan pada sesi tersebut. - Bobot soal pada kuis ini sebagai berikut:
a. Fungsionalitas program (40%)
b. Pengunaan konsep pemrogaman (40%)
c. Code structure & reability (20%)
